文/楊劍勇
當前,整個科技焦點都在ChatGPT身上。作為人工智能技術驅動的自然語言處理工具,擁有語言理解和文本生成能力,ChatGPT推出就迅速在全球爆紅,上線2個月用戶就突破1億,這是史上增長最快的消費者應用。需要指出的是,ChatGPT是微軟所投資的AI實驗室OpenAI于去年11月30日發布的全新聊天機器人模型,微軟也開始將向必應搜索引擎推出ChatGPT功能,還將展示ChatGPT如何改變office辦公應用程序。
在ChatGPT驅動下,微軟市值重返2萬億美元。在A股市場上,兔年春節后,人工智能概念備受青睞,漢王科技、云從科技、格靈深瞳、拓爾思、科大訊飛等相關人工智能公司表現亮眼。其中,作為市場中的AI龍頭,科大訊飛市值重回千億。
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作為智能語音賽道上玩家,拓爾思在資本市場也得到了大幅上漲,更是創出了7年新高,當前市值172億元,相比春節前市值增加近70億元,增長了60%。
拓爾思是國內最早從事自然語言處理(NLP)研發的企業之一,根據財報顯示,2022年上半年,來自人工智能軟件產品和服務營業收入較上年同期大幅增長88.99%,占總營業收入比例提升到的19.81%。拓爾思主要為基于語義智能技術的產品應用和數據智能服務在金融、制造、能源等企業客戶以及公共安全、互聯網和傳媒等行業開拓新客戶上收效顯著,獲得了較大規模的銷售訂單。
值得注意的是,在ChatGPT熱潮下,導致不少投資者通過互動平臺向上市公司提問,以此搭乘ChatGPT熱度。其中,拓爾思作為AIGC代表性廠商,就有投資者在互動易平臺了解拓爾思有哪些與ChatGPT相關聯的人工智能技術相關聯的人工智能技術。
對此,拓爾思回復投資者稱:ChatGPT背后的主要技術基礎是自然語言處理,俗稱NLP,和過去的NLP技術不同,ChatGPT使用了超大語言模型,超大的算力和超大的數據集,并且使用反饋強化學習的新手段,取得了驚艷的效果。拓爾思是國內最早從事NLP技術研發的企業,自2000年開始就自主研發NLP技術。
在實際應用層面,拓爾思致力于以數據智能應用為核心,賦能不同行業的數字化轉型與降本增效的場景應用,并在ChatGPT/AIGC相關領域,如機器寫作、對話式AI、內容人機協同和自動報告生成等應用場景已相繼打造出一批優秀實踐案例,如經濟日報、浙江日報、重慶日報等近20家新聞媒體單位提供機器寫稿服務。
需要指出的是,ChatGPT的走紅得益于基于關鍵技術NLP的AIGC得到突破。AIGC是指AI Generated Content,即利用人工智能技術來生成內容。當下的ChatGPT只是通過預訓練大模型,具備了較好的記憶能力,可以在通用場景生成內容,完成回答問題、寫文章、生成簡單代碼等任務。
不過,對精度要求高的嚴肅任務,尚有距離。但ChatGPT已經很“?!绷恕浜芙咏ㄓ卯a品,不只是個AI模型。主要源于AI大模型化的NLP技術突破是將深度學習技術與傳統的NLP方法結合在一起,從而更好地提高NLP技術的準確性和效率。大模型化的NLP技術能夠更好地支持企業進行大規模的語料內容分析,并為企業更好地進行文本分析提供幫助。
在發展路徑上,拓爾思將基于通用AIGC大模型,專注優勢行業進行專業大模型的研發,融合學習行業特有的大數據和知識,提升大模型對行業應用的適配性。也將以預訓練大模型、In-Context Learning、instruction tuning等技術為基礎,將自主研發的文本生成、交互式生成、跨模態生成、小樣本學習、大模型與外部知識庫的融合等功能作為研發重點,突破基于大模型的AIGC關鍵技術,在問答式AI、智能創作、搜索引擎等領域實現成功應用。
同時,拓爾思將加快推進“智創”(一款專注文字生成類的內容自動生產平臺)AIGC平臺的研發,該平臺依托公司長期積累的自然語言處理技術和人工智能平臺產品為基礎,融合開源大模型,將專注在輔助型、應用型、創作型等文本內容的自動生成研發,以個性化、專業性的內容自動生成為壁壘,保持在AI領域的技術競爭力。
整體來看,拓爾思將結合優勢行業和客戶群體,優先關注新聞出版、政務服務、金融領域、通用行業、元宇宙和云服務等AIGC細分市場,從降本增效走向額外價值轉移。
最后,因ChatGPT所驅動的人工智能浪潮席卷而來,從而使得人工智能概念得到大幅上漲,相關公司紛紛發布股票交易嚴重異常波動公告。其中,格靈深瞳發出清澄公告,表示未與OpenAI開展合作,其ChatGPT的產品和服務未給公司帶來業務收入。并認為整個AIGC領域的發展速度和階段性效果需要冷靜分析、避免短期盲目過熱。
云從科技在異常波動中提示投資者避免跟風炒作,理性決策,審慎投資。漢王科技連續七天漲停后收到交易所關注函。整體來說,涉及到ChatGPT概念的公司受熱捧,繼而引起了交易所高度關注,并下發監管工作函,包括漢王科技還被深交所列為重點監控對象。
在ChatGPT熱潮下,不僅要謹防蹭熱點,還要注意市場過度炒作,由此蘊藏巨大風險。尤其AI技術核心最終比拼的是落地能力,最終要回歸價值投資。
楊劍勇,福布斯中國撰稿人,致力于深度解讀物聯網、云服務、人工智能和智能家居等前沿科技。