乳腺癌是全球女性最常見的惡性腫瘤之一，被視為女性健康的“第一殺手”，而乳腺癌早期篩查是對抗這一癌癥的重要手段。隨著技術發展，人工智能開始在該領域發揮作用。近日，中關村科學城人工智能醫療輔助影像診斷企業醫準智能在中國國際醫療器械博覽會期間正式發布業內首款“乳腺斷層成像智能分析系統”，傳統方式5至10分鐘才能完成的病灶檢測分析，如今只需要20秒就能完成。

據了解，乳腺X線檢查對于乳腺中含鈣化病灶的檢出十分有效，但其獲得的重疊影像對于致密型乳腺中的病灶檢出比較具有挑戰性。隨著技術研發的深入，數字斷層融合X線成像可實現一次壓迫獲得一系列的斷層圖像，從而可以檢出傳統乳腺X線成像易被忽略的病灶。但與此同時，乳腺斷層成像每次攝影生成的近百幅圖像也大幅增加了閱片的工作量。

針對這些痛點與挑戰，醫準智能技術團隊經過數十位算法工程師與臨床專家的合作與研究，發布業界首款“全棧式乳腺智能分析解決方案”，并融合此前研發的智能乳腺X線智能分析系統及乳腺超聲智能分析系統。該系統通過注意力機制下的深度卷積神經網絡，在20秒內就能完成雙側四組圖像的腺體分割、病灶檢測、良惡性分析等任務，病灶檢出率高達97%，病灶良惡性準確率達95%，做到針對乳腺斷層影像的去繁為簡、精準檢出。

數據顯示，我國乳腺癌的年平均增長率約為3.5%，發病率增速全球第一。早期篩查是提高乳腺癌治愈率的最重要手段。然而，我國醫療資源分布不均、基層醫療資源缺乏，高負荷影像診斷工作致使乳腺癌早篩診斷能力和效率都受到挑戰。人工智能輔助診斷系統將有效提高乳腺癌篩查效率及準確率，減小誤診風險。