2006年，閃馬智能創始人兼 CEO彭垚從浙江大學電氣工程學院畢業后第一次來到張江，開始了他人生中第一份工作。彼時的張江起步不久，彭垚也是一個職場新人，在這里他開始接受系統化的“商業訓練”。

十七年后，與張江同月同日生的彭垚幾乎和這里同步成長，他見證了張江高科從科苑路的幾幢樓變成如今具有全球影響力的科技創新中心，而他自己也在這里完成了一場蛻變——創辦了一家人工智能公司。

堅持做“難而正確的事”

克萊頓·克里斯坦森的管理學經典《創新者的窘境》曾被各種商業評論和商界大佬反復引用或推薦，彭垚也很喜歡這本書，不僅因為其中精彩的觀點，還因為這本書所講述的內容與他職業生涯前期高度重合。

在2006年從浙大畢業后，彭垚曾經擔任IBM系統科技實驗室產品研發主管，其主導研發的產品銷往全球，年營收超過12億美元。而《創新者的窘境》中開篇的案例便是硬盤驅動器行業的發展，彭垚對書中的描述深有感觸，“我之前在IBM剛好就是做這個的，所以里面的內容我都很有共鳴。”彭垚深知顛覆性創新所帶來的巨大能量，但同時也了解創新在推廣過程中勢必面臨復雜的系統性困難，而這些也是他在科研和創業中的必經之路。

在工作中，彭垚發現國內互聯網高速發展時期的創業方向大多是偏軟件、應用型內容，系統型、企業型的產品市場卻相對空缺，同時由于自己在企業級系統應用上經驗比較豐富，彭垚決定創業。

最初彭垚曾經有很多創業賽道可選，但最終彭垚選定了智慧交通這一領域正是因為它擁有“顛覆性創新”的空間。彭垚認為 ，交通的行為空間非常復雜，而原本的相關算法存在一定的滯后性，如果通過AI深度學習效率和準確度都將實現跨越性提升，同時也將對于交通工程本身的理論性研究有一定助力效果。

2019年4月彭垚創立閃馬智能，彭垚的優勢是技術，因此起步階段他就已經組好了五六十人的優質研發團隊，其中多位從業超10年。雖然團隊有了雛形，但創業初期依然會遇到很多挑戰，壓力最大的時候彭垚一人身兼管理、財務、行政、投融資等多個職位，每天的睡眠時間不超過5個小時。

如今閃馬智能成立4年多，完成4輪融資，投資陣容中還有張江高科、張江集團，奇妙的連接感再一次產生。

創業本身就很“搖滾”

對搖滾樂有所了解的人會發現，彭垚在公司的各個角落都滲透了搖滾元素：名為“平克·弗洛伊德”的會議室，名為Nirvana的休息室，走廊里隨意擺放的涂鴉雕塑，滑板、紅酒、黑膠唱機……

“閃馬”本身也是一支美國獨立樂隊的名字，這其中有他的愛好也蘊含著很好的意象，“我們的主營業務是交通方向，馬是很早的交通工具，而‘閃’這個字也很好，和‘馬’放在一起就讓人感到交通順暢。”

搖滾樂和創業者天然適配。

微軟創始人之一的保羅·艾倫白天是信息產業中的成功企業家，夜晚他是“成人”樂隊的吉他手；張小龍在微信兩周年之際，在啟動頁藏了一首崔健的《一無所有》；比爾·蓋茨的退休時想加入U2樂隊，但被U2樂隊的主唱波諾婉言拒絕。

創新、改變世界的幾乎是絕大多數創業者的共同愿望，彭垚也一樣，他喜歡搖滾樂是因為背后的愛與勇氣，“一個人喜歡什么樣的音樂其實會代表了一個人的世界觀和價值觀，”彭垚喜歡平克·弗洛伊德所代表的創新和對現實社會的關照，他認為不管從音樂的創新性角度還是他專輯的表達方面，平克·弗洛伊德都有很強的時代感，“其實我們會遇到很多無法逃避的問題，要學會正視它們并努力改變。”

彭垚“改變世界”的方法是創立一家公司去解決他所看到的問題。

2016年，彭垚親眼目睹了一場交通事故，一位外賣騎手在送餐路上因闖紅燈被一輛汽車奪走生命。這種直面殘酷交通問題的經歷也成為了他后續做出創業選擇時埋下的種子，就像他自己形容的那樣“交通是一個與大多數人日常生活發生連接的領域，可以做的事情很多，也很重要。”

目前閃馬智能已經可以通過AI技術助力交通情況預判和車輛治理，通過車與車、車與路之間的實時通訊，就可以盡量避免擁堵，盡量減少駕駛員急剎車等危險操作。只要合理控制行駛路線及速度，就能實現出行效率和安全的雙重保障。

據悉，閃馬智能業務已覆蓋全國近400個城市區縣，更是保持每年快速地成長。

同時在多個核心城市樹立了標桿案例，并持續面向智慧交通、智慧建造和智慧能源等行業推出整體解決方案，創新交能融合、高速光儲運管平臺等應用。

做AI還需要開放、務實

2023年開年ChatGPT帶給了全世界震撼，AI賽道再次成為了掘金之地，熱錢瘋狂涌入，AI創業公司如雨后春筍般出現，彭垚似乎又一次踩中了時代的風口。但彭垚從不判斷風口，每一次“選擇”其實都是理性分析的結果。

彭垚曾經在七牛云工作時圖片存儲依然是市場的主要需求，彼時抖音、快手等短視頻APP尚未迎來大爆發，但彭垚卻根據經驗判斷，未來市場肯定會迭代至視頻存儲，“我無法判斷短視頻和直播的爆發在什么節點，只知道視頻會迎來量的爆發，這是確定的需求。其實我只做了一個‘賣水’的生意。”彭垚說。

后續閃馬智能決定做ATOM系統也是“賣水邏輯”的延續，彭垚希望為更多公司和科研人員提供AI訓練的平臺，這也是互聯網共享邏輯的落地。

彭垚希望ATOM平臺最終實現“數據共享，讓AI研究AI”，“ AI其實是個實驗科學，你可以把它看作一個化學過程，GPU和機器組成一個大鍋爐，各種數據是實驗試劑，而它的算法就是工藝。這個過程中其實是有很多經驗可以分享的，但現實情況是大家都在自己悶頭做，數據和參數和算法它都是不共享的。創新和提升效率都是要基于不斷地總結，所以我希望大家能在這個平臺上把這些內容沉淀下來。”

這是一個偉大愿景，但并非紙上空談。

在前不久世界人工智能大會的“大模型生產與產業落地合作論壇”中，閃馬智能介紹了ATOM AI生產力平臺，并公布了感知大模型SupreMeta。此外，在現場中國電信上海公司、中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心、華東師范大學計算機科學與技術學院、浙江大學上海高等研究院、羅克韋爾自動化中國、Unity中國、有孚網絡、沐曦以及閃馬智能等正式啟動ATOM產業生態。

AI加速發展后，彭垚所在的行業幾乎是“日新日異”，但他卻并沒有因此被擾亂步伐，因為在他看來偉大的公司是對社會有貢獻的，風口永遠被風推著走，而他希望自己做一些更務實的事：一個公司是一個組織，在經營和發展的過程中一定會面臨很多事情，你不可能繞開，也不能加速。根據規律，科技公司本身就是到20年左右才能呈現巔峰狀態，標準不是賺很多錢和發展很快，而是你對社會和世界有貢獻。

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