如果用一句話總結近期AI對視聽產業的影響，那便是：影視制作，在AI的加持下進入UGC（用戶生成內容）時代。

目前，各大社交媒體平臺被個人創作的AI短片刷屏。B站“AI創作大賽”中，不少UP主以一己之力完成編劇、分鏡、角色建模與后期。目前排名第一的短片《牌子》，甚至讓導演郭帆都感嘆“太牛，超喜歡”。

(資料圖)

圖據視覺中國

之前，傳統影視制作是一條高門檻賽道。它不同于隨手可拍的短視頻，要完成一條真正具備敘事結構的短片，哪怕只有幾分鐘，也需要成熟的編劇能力、分鏡設計和后期團隊支撐。

因此，無論是草根導演，還是視頻博主，一旦發展順利，都會擴充團隊和升級專業設備，追求更為專業的視聽表達。

而AI的出現，正在讓這條路徑逆轉過來。

賈樟柯用AI生成的《賈科長Dance》

當AI具備工業級質感

當AI剛剛進入視頻領域時，許多從業者都曾不以為然。

畢竟彼時的AI視頻，更多停留在“粗看還不錯”的階段。它們單幀可觀，但連貫性不足；鏡頭能動，但人物面部五官會錯位，肢體會變形，運動起來不符合物理規律，時間稍長就會穿幫。

那時的AI雖然讓人震驚，但大家都有共識：AI還遠遠達不到影視工業的標準。

然而，技術的迭代速度，顯然超出了很多人的預期。今年春節期間，導演賈樟柯率先給行業打了個樣。

他發布了5分半鐘的AI短片《賈科長Dance》，借助Seedance 2.0完成了一場“人與AI的對話”。短片中的兩個“賈樟柯”均由AI生成：一個保留明顯的“AI感”（暫且稱為“AI賈樟柯”），動作略有卡頓，始終帶著固定弧度的微笑；另一個則作為生活中的賈樟柯，戴著墨鏡（暫且稱為“墨鏡賈樟柯”），影像清晰穩定，在視覺層面幾乎難以察覺是由AI生成。

AI發展到現在，生成一些大場面已經不足為奇。這個片子真正令人驚嘆和警惕的，是細節。

例如兩個賈樟柯面對面對話時，那副墨鏡的反光處理。鏡片不僅透光自然，可以隱約看到眼部輪廓，甚至還能清晰映出對面AI賈樟柯的倒影。這種對光線折射、空間對應等物理規律的遵循，恰恰是此前AI視頻最容易失真的部分。而這一次，AI的作品，至少在裸眼視覺上幾乎沒有任何問題。

截圖自《賈科長Dance》

影片中的臺詞也很微妙。當墨鏡賈樟柯端著茶缸姍姍來遲，AI賈樟柯已經站在舞臺上完成了一組拍攝，墨鏡賈樟柯只能訝異地問道：“你是誰？我喝口水的功夫，怎么就換人了？”

截圖自《賈科長Dance》

這幾乎是當下所有內容創作者心里的隱秘焦慮：會不會哪天，我只是轉個頭的時間，就被算法替代了？

AI賈樟柯則微笑回應：“我還說我給你拍完算了，你跳完這一截心率還不得蹭蹭往上飆啊。”這句輕描淡寫的調侃，再次回應了許多內容創作者的顧慮——AI正在以幫忙的形式，逐漸代勞人類。

截圖自《賈科長Dance》

真正讓人無法回避的，是后半段的橫向對比。導演賈樟柯把之前真刀真槍導出的電影，讓AI重新生成。

于是在這支短片中，我們看到《三峽好人》中的樓房，在墨鏡賈樟柯的注視下倒塌；看到《山河故人》的雪地里，墨鏡賈樟柯取代女主角“沈濤”（趙濤 飾）的位置，伴著《go west》翩翩起舞；還有坐在《站臺》自行車后座上，倒騎著的不再是男主角崔明亮（王宏偉 飾），而是張開雙臂復刻原人物姿態的墨鏡賈樟柯。

上圖為AI生成的《賈科長Dance》，下圖為電影《山河故人》劇照

這些原本依賴真實拍攝和真實演員完成的鏡頭，在AI的重組下，幾乎沒有違和感。當幾個軟件就能完成過去需要幾十人協作的流程時，我們不得不直面一個問題：AI是否可以直接取代整個影視團隊？

上圖為AI生成的《賈科長Dance》，下圖為《站臺》劇照

劇組，被壓縮成一個人

在傳統影視工業體系里，即使一條5分鐘的影像內容，背后都有高度協作的團隊分工，如編劇、導演、攝影、美術、燈光、后期……

而AI正在壓縮這種組織結構。OpenAI CEO山姆·奧爾特曼曾預言：“由于AI的發展，很快就會出現估值超過10億美元的單人公司?！?/p>

在AI技術的加持下，“一人公司”正在逐漸成為市場上被廣泛接受的概念?！?025年中國數字經濟創業白皮書》數據顯示，全國已有超1200萬個體創業者選擇OPC（One-Person Company，一人公司）模式。

影視產業方向也是如此。當一個創作者不再需要昂貴設備、演員檔期與復雜場地，只需算力與創意時，該行業的資源門檻便被削弱。即夢負責人張楠曾將AI形容為一個“全能團隊”，“它協助你完成表達，填補你過去因資源匱乏、支持不足或能力受限而留下的空白”。

這意味著，對于真正有能力的內容創作者而言，AI技術并不意味著“取代”，而是替代了團隊中部分空缺的崗位。生產流程，正在從線性協作變成以AI用戶為原點，調動AI矩陣。

平臺數據也印證了這種變化。根據B站2025年第三季度數據，B站每月活躍的AI相關UP主數量已接近10萬，AI相關內容的日均投稿量同比增長83%。

UP主“DiDi_OK”制作的AI短片《牌子》，上線一周播放量接近千萬。這部作品講述了人類被外星文明警示牌干擾，在世界即將崩壞之際，人類利用emoji語言，團結一致造出了飛行器，飛往火星踢開了最初的那塊警示牌，并留下了人類自己的警示牌：你給我等著。

截圖自《牌子》

這部作品運用了Nano banana、veo、可靈等AI工具，音樂也是使用Suno制作?！癉iDi_OK”在評論區表達了自己的創作初衷：“隨著科技進步，越來越多未知的技術和變化每天都在發生，多到有時讓人恐懼。但縱觀歷史，人類每次都磕磕絆絆地走過來了，希望我們都能保持好奇與勇氣?！?/p>

“DiDi_OK”坦言，自己原本對AI有一些抵觸心理。他從事動畫行業，需要花費大量時間在技術環節上，導致遲遲無法講完一個完整的故事。“AI真的把創作權交給了人類……我可以用動畫講故事，也可以用AI講故事，重要的是我要如何把故事講完……目的就是讓我們可以講一個自己的故事。”

類似的案例還在增加。UP主“瘋四娘”制作的科幻短片《守夜人與搖籃曲》，從編?。℅emini、Claude）到圖像（Midjourney、Banana Pro）、視頻（Veo、可靈）再到音樂（Suno），AI幾乎參與了全程。

截圖自《守夜人與搖籃曲》

AI影像會走向日常嗎

AI制作的規模化商業變現，率先出現在對效率和成本更敏感的短劇行業。

隨著這兩年短劇演員的不斷升咖，片酬和宣發費用也水漲船高，真人短劇的風險與投入也同步攀升。

AI直接釜底抽薪，解決了“人”帶來的問題。畢竟真實的人，就意味著情緒、檔期、輿論風險等種種不穩定因素，而AI將其統統轉化為可控的算力成本。

年初大火的《斬仙臺AI真人版》，紅果熱度值達4170萬。然而該項目組人員僅12人。在AI的助力下，這個小團隊只花費了30天和10萬元的算力成本。

截圖自《斬仙臺AI真人版》

去年憑借AI漫劇實現月營收約5000萬元的醬油文化，也在真人AI短劇上試水成功。創始人黃浩南坦言：“春節兩部真人AI，全部爆了，今年梭哈真人！”

制作端的門檻被壓低，內容供給也明顯提速。我們從影視產業鏈的上游——網文上，可以看出AI技術在何種程度上提升了影視產品的產出效率。

關鍵詞： 賈樟柯 短片 團隊 協作 Dance 人人 故